在一家超市，人們發現了一個特別有趣的現象：尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然擺在一起。但這一奇怪的舉措居然使尿布和啤酒的銷量大幅增加，這是一個發生在美國沃爾瑪連鎖超市的真實案例。原來美國的婦女通常在家照顧孩子，她們經常會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。

　　這個例子現已經成為數據分析類的經典案例，正是因為對浩如煙海卻又雜亂無章的數據進行分析，才發現了啤酒和尿布銷售之間的聯系，促使這兩種物品的銷售量提升。這案例是實體店對數據分析的使用，同樣在網絡中對數據的分析運用也是非常重要。

　　數據分析現已成為每個網站策劃、網站運營人員的必備功課，通過這些數據可以更準確的抓住用戶動向及網站的實際運營狀況。為了獲得較為精準的數據，一般會采用一些分析工具，如google分析等。在分析之后找出一定的規律，并且和營銷建立一定的關系，下面來探討數據分析在網站運營中的使用。

　　一、頁面瀏覽量

　　網站的頁面瀏覽量與網站的發展階段有著密切的關系。新網站一般在運營時頁面瀏覽量應該是呈上升趨勢，這與網站的發展相吻合;而網站處于穩定維護階段時，瀏覽量應該相對穩定或有一定的波動，如果數據是呈下降趨勢的，那么網站極有可能是出現了某些問題導致用戶流失較明顯，或者是出現了新的競爭對手。

　　二、頁面瀏覽數

　　頁面瀏覽數直接反映了用戶從網站中獲得信息的多少，平均數越高則說明獲得的信息量越大，頁面瀏覽數少則說明頁面信息對用戶有價值不大，或是頁面不方便用戶獲取信息。通過對頁面瀏覽數的分析還可以看出用戶對哪些內容比較關注，這些數據可以幫助你選擇出相對重要的網頁用于重點推廣。

　　三、訪問周期

　　每個網站由于用戶群體不一樣，訪問的周期也各不相同。要對每個網站進行訪問周期的分析，掌握各網站的規律，如周一至周五的上午10點至下午3點是訪問的高峰期，掌握這個規律之后就可以利用這些特點，在訪問高峰到來之前在網站中推出較新的內容，利于提高信息的傳播率。

　　四、頁面轉換率

　　轉換是網絡運營過程中重要的一步，也是所有網站運營者們都看重的一點。在網站運營初期不清楚哪個頁面，哪種方式更符合用戶的習慣，更能夠獲得高轉換率，這個時候就可以采用測試對比的方式，將所有可以想到的方式或者內容運用到不同的頁面中(如新聞分享的位置、訂閱的方式等)，然后去收集數據分析各頁面的轉換率，找到比較符合的方式。頁面的轉換率越高說明該頁面的營銷效果越好，反之頁面轉換率低則需要好好的找找原因，提升頁面轉換率可以從頁面的信息內容、美觀度(如字體大小、格式、圖片清晰度等)、信任度等多個方面著手。

　　五、頁面跳出率

　　頁面跳出率是指只閱讀了一個頁面就離開的用戶與頁面拜訪次數的百分比。頁面的跳出率越高，說明該頁面的體驗度越差，或者是因為錯誤的推廣宣傳方式，吸引了錯誤的訪問者，因為這些內容對他們來說沒有價值，所以看了一眼后就離開了網站。出現這樣的問題時一定要好好的分析數據，找出真正的原因，解決這個問題，對于網站運營來說這一部分也是相當重要的。減少跳出率可以從用戶群體方面進行著手，吸引正確的訪問者及提供他們想要了解的信息內容。

　　六、投資回報率

　　投資回報率是由每筆產出與每個訂單成本算出的，網站中的頁面、廣告在回報率方面總是有高低之差，運營者們一般會通過數據分析出哪個廣告、哪個頁面、哪個關鍵詞的回報率較高，哪些回報率較低，然后對回報率高的增加投入，而對于回報率少的減少投入，更有針對性的去投入，使網站的整體投資回報率巨大化。例如網站做了九個關鍵詞的競價排名，過了一段時間之后分析，其中有三個關鍵詞的回報率較高，而有三個詞的回報率較低，還有三個詞回報率為0。那就需要對這九個關鍵詞的競價投放做一個調整，回報率高的三個詞在原來的基礎上增加投放，而回報率較低的三個詞則在原基礎上降低投放，三個回報率為0的則根據情況可以選擇不再投放或較少的投放。

　　現在數據分析不管是在線下還是線上，不管是搜索營銷還是社媒營銷中都起到非常重要的作用，隨著大數據時代的到來，讓大家更加認識到數據的魅力，及其不可忽視的力量。以上只是針對網站運營與數據分析談的一些看法，更多的數據相關內容之后會繼續奉出。