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02556.HK

汽車行業客戶資產解決方案

汽車行業客戶
資產解決方案

SMT-服務于汽車市場的中樞性工具,集SCRM、市場活動、業績管控為一體,打造標桿化的客戶信息資產管理

汽車行業客戶資產解決方案
SMT-服務于汽車市場的中樞性工具,集SCRM、市場活動、業績管控為一體,打造標桿化的客戶信息資產管理
珍客SCRM
汽車行業數智化營銷及運營專家
專注于汽車行業私域客戶資產及全鏈路智能營銷解決方案的研究和實踐;
幫助汽車相關企業更好服務于廣大潛在客戶及車主的同時,利用數字化技術和智能策略,打造面向業務應用的主題式數據域,全面賦能業務;
挖掘和展示數據價值的同時,達成基于數據的智能營銷和業務創新。從而實現私域策略落地、營銷精準化、管理智能化。
單業務線數字化成熟,但信息孤島滋生痛點
單業務線數字化成熟
但信息孤島滋生痛點
客戶體驗痛點
多源信息、無整合數據中臺 跨系統反復查詢資料,服務死角雜生 客戶體驗不佳,重復性問題、流程問題投訴占比高
數據價值&營銷痛點
無法精準定位客戶,營銷多為推廣式 客戶信息價值大量流失,全生命周期培養鏈路無法打造 無法精準制定營銷,無法全面賦能店面和支持業務
管理痛點
管理盲區較多,多以結果倒掛,查漏補缺,缺乏過程管控工具 店端管理過于依賴管理者個人能力,缺乏管理工具,依賴總部輔助決策

車企面臨這些痛點時,常常會遇到如下問題

車企面臨這些痛點時
常常會遇到如下問題

市場活動精心設計
獲客卻不如意

市場活動精心設計,獲客卻不如意

投了很多渠道和維護精力,客戶卻少;
總部、區域無法整合所有渠道信息;
管理沒有余力去產出那么多的內容;
快速定位精準用戶好難啊;
渠道投放好貴啊。

客戶信息資產因多源
問題,管理較困難

客戶信息資產因多源問題,管理較困難

總部、區域個性化、店端自有化活動系統無法全部承載,手工錄入數據較多信息來源雜、入口多、定義主觀化;線索不少、信息不少,看似“富有”實則對管理來說困難不小。

線索/用戶跟進
看似完成,但成效一般

任務執行了沒有?
執行的怎么樣?
未成功溝通是否溝通多次?
已成功溝通的活動、邀約等開口率如何?
跟進的成效結果是否值得參考?
跟進人員能力對成效的影響太大。

Marketing&CRM
對業務支持體現不足

傳統CRM
對業務支持體現不足

總部-區域-經銷商數據是否無遺漏?活動數據、客戶數據、互動數據、輿情數據等最終對業務的支持體現在何處?如何串聯,且深度助力業務數據達成?

珍客SCRM汽車行業整體解決方案

珍客SCRM技術布局可覆蓋客戶全生命周期

珍客SCRM數字化客戶資產運營賦能模型

多源整合技術

銷售/售后/市場/客服多源硬/軟整合
數據唯一ID,智能整合
行業高標準標簽庫,高度定制化
客戶旅程應用多場景化,助力營銷

智能營銷技術

活動智能生成+一鍵推送
任務再下發-旅程預警驅動
任務再下發-KPI預警驅動
常規任務生成模型
三業務漏斗,自動查缺,KPI自診斷模型
總部活動運營策略

智能互動技術

全周期任一場景互動助手
技術/服務問題SPI/TPI AI輔助應答
互動場景輿情監控 AI輔助應對
AI語音語義檢測
任務結果智能判定

預警/預測技術

投訴抱怨監控+預警
KPI預測模型+自動預警
潛客預測
線索預測
再購預測
客戶旅程預警任務驅動模型

客戶運營技術

客戶智能評級系統
裂變策略制定
智能動態標簽
客戶畫像分析模型庫
輿情監控

多源整合技術

銷售/售后/市場/客服多源硬/軟整合
數據唯一ID,智能整合
行業高標準標簽庫,高度定制化
客戶旅程應用多場景化,助力營銷

智能營銷技術

活動智能生成+一鍵推送
任務再下發-旅程預警驅動
任務再下發-KPI預警驅動
常規任務生成模型
三業務漏斗,自動查缺,KPI自診斷模型
總部活動運營策略

智能互動技術

全周期任一場景互動助手
技術/服務問題SPI/TPI AI輔助應答
互動場景輿情監控 AI輔助應對
AI語音語義檢測
任務結果智能判定

預警/預測技術

投訴抱怨監控+預警
KPI預測模型+自動預警
潛客預測
線索預測
再購預測
客戶旅程預警任務驅動模型

客戶運營技術

客戶智能評級系統
裂變策略制定
智能動態標簽
客戶畫像分析模型庫
輿情監控

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