如何了解用戶需求?通常情況下我們可以通過用戶訪談的方法了解用戶需求，此外還可以通過分析用戶問卷調查數據以及網站頁面數據等方式，了解用戶需求以及用戶在使用產品時遇到的問題。

　　通過大樣本調查，從數據實證的角度，可以進一步準確和客觀地找到用戶的普遍需求。

　　此外，通過對數據分析結果與用戶訪談所得到的定性分析結論，進行比較和綜合分析，設計師也能夠從不同的角度了解用戶的真實需求。

　　從用研(用戶研究)的角度來看，交互設計包括新產品設計以及已有產品的改版設計兩大類業務，本文重點討論數據在新產品設計中的應用。

　　1.通過問卷獲得數據

　　通常來說，數據采集的方式有兩種，種是利用網絡問卷調研的方式，獲得用戶心理和行為習慣層面的定量數據;第二種是在產品頁面設置模塊、圖片、文字等埋點的方式，收集頁面數據。

　　在產品上線之前，沒有頁面數據，初期主要使用網絡問卷調研的方式獲得用戶的需求數據。

　　2.調研前工作準備

　　首先要明確產品定位、產品規劃及架構，對產品有全面的了解。然后，再明確調研目的。研究目的是問卷調研的核心，決定了調研的方向、研究結果的應用等。

　　之后就需要根據研究目的，確定調研的內容和目標人群，調研內容越細化越好，目標人群越清晰越好。

　　對于一個新產品，設計之初，研究的目的是，了解用戶對各類功能的使用、需求和評價情況。

　　研究的主要內容有：用戶在使用產品中遇到的困難、目前急需的功能有哪些、近期使用過哪些功能、對使用過的功能滿意度如何，比較滿意哪一個、不滿意的具體原因又是什么等。還需要明確的是，研究中的功能所涉及的類型。

　　3.如何設計問卷?

　　在問卷設計中，題目的措辭、邏輯關系等，會影響用戶對問題的理解和做答，從而直接決定了研究結果的走向，足見其重要性。

　　一般而言，網絡問卷調研都要用戶自填，因此需要把公司內部的業務專業術語轉化成研究對象能夠理解的日常用語，不論是問題還是選項都需要簡潔明了，讓用戶一目了然，不能引起歧義；對于完全封閉的選擇題，選項之間要互斥、窮盡。當選項無法窮盡時，就需要使用半封閉的選擇題，設置“其他”選項，并請用戶注明具體內容。

　　一份問卷的邏輯一般由淺入深：由調研對象關心感興趣的問題到專業問題，由核心問題到敏感問題，由封閉問題到開放問題;相同主題放一起，不斷增加被調研者回答問題的興趣。只有處理好這些原則之間的相互權衡，才能設計出一份邏輯連貫、銜接自然的問卷。

　　4.如何處理數據?

　　數據處理一般分為數據收集——數據的清洗和加工——數據分析三個層面。

　　數據收集——一般而言，投放問卷的方式有以下幾類：可以考慮將問卷鏈接做成文字鏈或圖片鏈，掛在目標人群經常瀏覽且容易關注的頁面位置;或者在指定頁面、指定時間段浮出調研鏈接；或者直接投放站內信、Email等，投放給指定的目標人群；再有就是使用微信消息，邀請指定的目標人群填答問卷等。

　　不同的投放方式在數據收集上會得到不同的效果(如收集足夠樣本的時長、完整填答率、有效率等)，研究者需要根據研究的周期、投放資源排期等因素，綜合選擇適合的方式。

　　數據的清洗和加工——從網絡問卷調研中回收的數據可能摻雜了隨意的答案，不能直接用做分析，需要清洗。研究者一般會根據填答時長去掉填答過短和過長的樣本；根據IP或用戶名去掉重復填答的樣本；根據投放名單去掉無法匹配的樣本。還需要根據題目之間的邏輯關系，清洗掉填答矛盾的樣本。當然還得判斷是因亂填還是失誤造成的矛盾，如果是失誤造成的，可以保留此樣本，只要對數據重新進行符合邏輯的處理就可以了，如邏輯回填或缺失處理。

　　數據分析——數據分析的方法有很多種，常用的有描述性統計、交叉分析、相關分析等，還可以用到回歸分析、因子分析、聚類分析、對應分析、方差分析等。不同方法得到的具體結果可能不同，但只要研究目的明確，得到的結論都能直接、間接地指導交互設計。

　　后需要提及的一點是，在互聯網產品設計過程中，用研人員和交互設計師通常是兩個崗位，設計師提交需求，再由用研跟進，這往往會耗費到1~2個星期，拖慢產品上線時間。而且信息傳導的“牛鞭效應”，也容易導致需求變異。在面對這一問題時，較好的辦法，就是讓用研人員從一開始就介入產品的設計，以助于其更加客觀準確的進行調研方案的選擇和執行。