大數據的時代，無處不在的智能終端，在線網絡傳輸，這使得互聯網時時刻刻都在產生大量的數據，隨著數據的產生，存儲和分析，數據量越來越大，在這些大量數據的背后有大量的經濟和政治利益。大數據的利用是把雙刃劍，我們在享受大數據帶來精準信息的同時，同樣也會帶來安全隱患。

　　“棱鏡門”事件，在大數據被討論的熱火朝天的時候，實實在在地打了大數據一巴掌。輿論對于“棱鏡”事件給予了諸多的聲討。但是，很多人忽視了一個關鍵的問題，因為有了“大數據”的存在，才讓“棱鏡”項目得以實施。同樣因為“棱鏡”事件突出了信息安全的重要性。大數據在帶來機遇的同時，暴露出更多的安全問題。無論是從企業存儲策略與行業來看，還是從數據與存儲操作的角度來看，大數據帶來的“管理風險”日益突出，如果不能妥善解決，將肯定會造成“大數據大風險”的可怕后果。從信息安全的角度來看，圍繞大數據的問題，云計算的網絡化社會為大數據提供了一個開放的環境，分布在不同地區的資源可以快速整合，動態配置，實現數據集合的共建共享。因為平臺的暴露，使得蘊含著海量數據和潛在價值的大數據更容易吸引黑客的攻擊。如果一旦遭受攻擊的話，數據的流失是很巨大的。

　　大數據為信息安全的發展提供了新的機遇，對于海量數據的分析有助于信息安全服務提供商更好地捕捉網絡異常行為，從而找出數據中的風險點。網絡攻擊行為總會留下蛛絲馬跡，這些痕跡都以數據的形式隱藏在大數據中，利用大數據技術整合計算和處理資源有助于更有針對性地應對信息安全威脅，有助于找到攻擊的源頭。

　　其實我們從各種“信任”分析的現狀不難發現，對于大數據的使用與否，關鍵還是對于數據安全的數量，如果能在本源的數據上加強防護，或許對于建立使用大數據的信任有很好的幫助。而在多樣危機的信息時代，多模加密技術所達到的本源且靈活的防護正好為大數據的復雜安全形勢提供了有力支持。

　　大數據作為可能推動信息時代更快發展的技術，隨著各項安全指標、技術指標不斷完善，必將成為今后有競爭力的數據分析技術。