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Marketingforce連續(xù)6年榮獲AI SaaS影響力企業(yè)TOP1!

來 源: 發(fā)布時間:2024-09-20 00:00:00 點擊次數(shù):0

中國科學院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、德本咨詢、eNet研究院聯(lián)合重磅發(fā)布《2024 AI SaaS影響力企業(yè)TOP50》榜單,Marketingforce邁富時(珍島集團)位居第一名。自2019年以來,這已經(jīng)是Marketingforce連續(xù)第六年榮獲該榜單第一,彰顯了其將先進的AI技術與SaaS產(chǎn)品應用深度結合的創(chuàng)新實踐與優(yōu)秀成果。

當人工智能不斷深入各行各業(yè),SaaS行業(yè)對AI的積極探索也在深入。據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布,截至2024年8月,我國共有188個生成式人工智能服務完成備案,大模型進入“落地之年”。作為垂直應用層,SaaS能夠在大模型產(chǎn)業(yè)鏈里起到承上啟下的作用,AI SaaS在加速AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的同時還能夠帶動云廠商和其他生態(tài)企業(yè)的增長。

Marketingforce致力于將AI技術SaaS模式深度融合,為企業(yè)提供一站式、可定制、智能化的營銷銷售解決方案。公司不斷推出創(chuàng)新產(chǎn)品與服務,通過將客戶數(shù)據(jù)中臺打通,實現(xiàn)不同模塊、產(chǎn)品、投放平臺之間的數(shù)據(jù)流通,滿足多場景分析和升級,形成售前到售后全覆蓋的開放中臺和SaaS產(chǎn)品組合。

今年,Marketingforce重磅發(fā)布了在營銷領域的垂直大模型——Tforce大模型,該模型具有業(yè)務理解能力與泛化能力升級、個性化專家級的知識庫構建、經(jīng)濟高效的訓練與應用模式、細分營銷場景適應能力等優(yōu)勢。通過與華為云、騰訊云等頭部廠商合作,進行Tforce營銷大模型的共創(chuàng)和共建,全面升級了AI在營銷領域的應用水平。

Marketingforce與AI大模型的結合,不局限于營銷場景前端的內容生成能力。平臺將AI策略生成、AI業(yè)務決策、AI員工服務等能力嵌入企業(yè)工作流,致力于構建一個更全面、更智能的業(yè)務運營體系。

Marketingforce作為中國最大的營銷及銷售SaaS公司,已累計服務超20萬家企業(yè),涵蓋零售消費、汽車、金融、B2B、醫(yī)藥大健康、企服、出海營銷等領域,覆蓋上千個行業(yè)細分場景。平臺可觸達用戶的應用場景決定了邁富時能夠積累海量動態(tài)數(shù)據(jù),實時捕捉分析,支撐大模型發(fā)揮更強的商業(yè)化應用能力。不僅如此,高質量的行業(yè)數(shù)據(jù)語料直接影響模型迭代速度和商業(yè)競爭,構建出Marketingforce的核心競爭壁壘

01 AI賦能的全域數(shù)智化營銷產(chǎn)品能力

在全域數(shù)智化營銷的時代,企業(yè)通過AI和數(shù)據(jù)技術提升營銷效率,優(yōu)化業(yè)務流程已成為關鍵。Marketingforce通過Tforce大模型,打造了從數(shù)據(jù)層到觸點層的完整智能營銷解決方案,實現(xiàn)生態(tài)全覆蓋、鏈路全打通、數(shù)據(jù)全流動

數(shù)據(jù)層:打破孤島,構建統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎

AI+CDP:珍客CDP作為AI驅動的客戶數(shù)據(jù)平臺,能夠整合線上與線下的多源數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島,形成完整的客戶檔案。AI技術不僅支持實時數(shù)據(jù)處理,還能夠協(xié)助CDP動態(tài)完善更新客戶畫像,基于客戶行為預測其未來動作,驅動個性化的營銷策略。這種深度運營方式幫助企業(yè)挖掘客戶潛力,優(yōu)化營銷效果,并通過數(shù)據(jù)驅動實現(xiàn)精準的全鏈路智能化運營。

分析層:智能化的營銷決策與數(shù)據(jù)洞察

AI+BI:從數(shù)據(jù)接入、整合、分析到可視化呈現(xiàn),智能可視化BI幫助企業(yè)實時掌控業(yè)務關鍵指標,實時獲取營銷活動反饋,從而及時調整策略,確保營銷的精準性和效率。AI的出現(xiàn)大幅升級了Marketingforce的BI能力,AI算法能夠在大數(shù)據(jù)環(huán)境中挖掘深層次的業(yè)務洞察,使Tforce模型飛速迭代,洞察更敏捷精準,決策更智能。

AI大模型應用智能體:通過Tforce大模型,Marketingforce為企業(yè)提供強大的智能化支持。智能體結合AI模型,能夠模擬復雜的營銷場景,自動生成高效的營銷策略,并實時優(yōu)化營銷方案。這種自動化的決策和執(zhí)行能力,極大提升了企業(yè)的業(yè)務響應速度和效果。

決策層:數(shù)據(jù)驅動的增長與優(yōu)化

AI+GMA:增長營銷平臺GMA結合AI技術,能夠自動化處理復雜的營銷活動,并利用智能算法推薦最合適的營銷內容和渠道。AI通過學習用戶的歷史行為數(shù)據(jù),精準推送個性化的營銷信息,能夠實時優(yōu)化用戶旅程,顯著提高用戶的轉化率和留存率,全面提升營銷活動的效果。

A/B測試平臺:通過科學的分流和統(tǒng)計算法,A/B測試平臺幫助企業(yè)驗證不同營銷策略的效果,優(yōu)化廣告投放和產(chǎn)品體驗,確保企業(yè)能夠快速迭代營銷策略,并做出數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務決策。

觸點層:多場景營銷觸點與私域運營

AI+SCRM:在私域客戶運營平臺SCRM中加入Tforce大模型的支持,能夠通過AI算法識別客戶行為模式,實時捕捉客戶需求變化,提供個性化的互動建議。AI還能輔助SCRM系統(tǒng)自動優(yōu)化客戶生命周期的各個階段,從客戶獲取到維護,通過智能化的手段提升用戶粘性和忠誠度,實現(xiàn)私域流量的高效管理與轉化。

AI智慧電商:T-Shop智慧商城平臺為企業(yè)提供智能化的電商解決方案,優(yōu)化全場景的客戶購物體驗。通過AI能力分析用戶瀏覽、購買和行為數(shù)據(jù),自動生成個性化推薦,幫助客戶找到最適合的產(chǎn)品,提高購買轉化率。AI驅動的電商平臺不僅增強了客戶購物體驗,還幫助企業(yè)通過自動化數(shù)據(jù)分析優(yōu)化庫存、價格策略等運營管理,提升整體運營效率。

02 八大場景,解決營銷前中后鏈路需求


企業(yè)級AI應用的核心在于將各類業(yè)務場景進行拆解與細化,通過AI技術逐步實現(xiàn)效率提升。關鍵在于深入理解客戶需求,將AI技術與企業(yè)實際場景有效融合,并且提升企業(yè)使用AI的能力與效率。

場景一:客群識別

“實現(xiàn)用戶超精細化洞察分析,精準鎖定目標客群”

用戶喜好、信息獲取渠道、瀏覽行為、消費習慣等在實時變化,通過Tforce大模型,企業(yè)能夠精準識別目標客群,幫助品牌快速洞察用戶需求,這是高效營銷的基礎和前提。

場景二:市場洞察

“大模型快速智慧分析,生成專家級分析結果”

在傳統(tǒng)模式下,大量數(shù)據(jù)的分析依賴人工經(jīng)驗,缺乏科學整合和實時分析。Tforce大模型能夠高效搜集市場信息和用戶反饋,并通過AI生成專業(yè)的市場洞察,幫助營銷人員更好地理解消費者需求、競爭態(tài)勢和市場趨勢,從而優(yōu)化營銷策略。

場景三:策略設計

“結合AI前期調研研究,智能化生成多場景營銷策略”

關于行業(yè)、競品、用戶等維度的數(shù)據(jù)在實時變化,品牌無法將以往的方法/模型強行套用,亟須AI自主學習制定針對性策略。Tforce大模型關注營銷效果和用戶態(tài)度,回溯營銷訴求,幫企業(yè)動態(tài)調整營銷策略。

場景四:策略生成

“多維數(shù)據(jù)沉淀與訓練,產(chǎn)出智能營銷策略”

通過對話方式快速生成營銷策略,在日常運營中提升獲客、轉化和留存效率,需針對大量細分場景,結合標簽、數(shù)據(jù)、觸達渠道、內容和產(chǎn)品等制定個性化運營策略。Tforce大模型正好解決了這一難題,能夠處理復雜的數(shù)據(jù)和場景,自動生成精準的運營方案,讓企業(yè)專注于更高效的營銷執(zhí)行。

場景五:AI智能導購/導覽

“深度鏈接用戶,提升用戶服務體驗”

傳統(tǒng)導購或導覽容易使消費者受制于時間和空間的限制,需要消費者在實地才能使用,且品牌可能因為信息不對稱等問題,錯失消費者的購買決策。利用AI智能導購/導覽設備,可以與用戶進行自然交互,了解用戶的偏好和意圖,判斷真實需求,進行個性化和精準推薦,增強用戶體驗與轉化效率。

場景六:智能客服

“高實時性高專業(yè)度開啟溫暖服務”

商品品類繁多,在線客服銷售能力不足,難以實現(xiàn)滿足大量客戶咨詢和售賣推薦的需求。AI助手將搜索方式升級為對話方式,提升知識利用效率,讓服務更專業(yè)、更人性化。

場景七:AI社媒運營助手

“用戶反饋及時回應,構建用戶深層運維關系”

無論是社群、社媒平臺還是品牌的官方賬號中,品牌無法做到對每一個用戶評論、私信一一回復與隨時陪伴。基于Tforce大模型的社媒運營助手可以監(jiān)控社群及社交媒體平臺賬號下的內容,在第一時間自動回復,提升用戶互動效率,提高用戶粘度。

場景八:數(shù)字員工

“釋放企業(yè)基礎勞動力,推動企業(yè)提升創(chuàng)新創(chuàng)造力”

在項目執(zhí)行過程中,標準化、流程性的工作常常占用大量人力。AI數(shù)字化員工能夠自動執(zhí)行這些任務,減少企業(yè)在人力上的投入,使團隊有更多時間專注于創(chuàng)新和業(yè)務擴展,提升企業(yè)整體的創(chuàng)造力和執(zhí)行力。

通過以上典型場景中的AI技術布局,企業(yè)能夠有效實現(xiàn)降本增效,從客群識別到智能客服再到數(shù)字員工,AI+SaaS的模式為企業(yè)各業(yè)務環(huán)節(jié)帶來了顯著的效率提升和用戶體驗優(yōu)化。

AI對SaaS的影響,是升級,是蛻變。

未來,Marketingforce將繼續(xù)堅持“AI+SaaS”戰(zhàn)略,與行業(yè)頭部生態(tài)伙伴深化戰(zhàn)略合作,為各行各業(yè)客戶提供全觸點、全渠道、全生命周期管理的智能營銷銷售解決方案。

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